個の力の時代になる。ボトルネックを潰して、前に進む。
エージェントを作る。外部からの相談や依頼の受け入れ、見積もりも速くする。AIで個の力が問われる時代に、ともかくボトルネックを潰していく。発信も、その一つだ。
記事を読むWriting
AI、キャラクター、仕事の仕組みを、実装と運用の現場から書く。過去記事の倉庫ではなく、今つくっているものを理解するための文章です。
エージェントを作る。外部からの相談や依頼の受け入れ、見積もりも速くする。AIで個の力が問われる時代に、ともかくボトルネックを潰していく。発信も、その一つだ。
記事を読む新しい判断モデルJevを、自分の判断基準にどう組み込むか。AIホストにそう聞かれて、答えに詰まった。詰まったのは、問いのほうがうちの使い方とずれていたからだ。
記事を読む2008年、PCとケータイの両方で動くメモツールを仮組みして、ひとつ問いが残った。発想を支えるのはどちらの端末か。18年後の答えは、端末の役割分担ではなかった。
記事を読むTracとXPlannerを並べて出した2007年の結論は単純だった。タスクに階層を足しても実行は増えない。その判断は、いまのAI計画レイヤーの設計にそのまま効いている。
記事を読む実行、送信、確認は別の状態だ。AIを仕事へ入れるほど、証拠と人へ戻す境界までがプロダクトになる。
記事を読むキャラクターを画像や設定資料で終わらせず、人とサービスの間をつなぐインターフェースとして動かす。
記事を読むAIをチャット画面に置くだけでは、仕事は変わらない。依頼、判断、担当、履歴までを仕組みにする。
記事を読むAIの能力を小さく見ない。同時に、デモや強い言葉だけで価値を証明したことにもしない。
記事を読む